保险气象解决方案

为保险公司提供气象灾害风险管理服务,最大化降低气象灾害对各类保险业务造成的影响,同时研发气象风险指数产品,提升保险产品丰富度。

- 方案背景 -

目前全球经济的20%-30%直接暴露于天气风险之下。20世纪90年代以来,我国因天气灾害造成的直接经济损失每年都超过了1000亿元,2015年全年,气象灾害造成的损失高达2500亿元,占各类灾害损失的92%,造成的直接经济损失约占GDP的3%。而如果气象服务能提供更精确的天气预报,解决当前保险界关心的小概率巨灾风险问题,会使其成为减少保险财产损失的有效途径。

- 方案概述 -

根据不同险种受到特定气象灾害风险影响的情况,通过地理信息技术、气象大数据分析挖掘、人工智能等服务,为保险相关的气象灾害风险管理提供有效的支撑。同时融合农业气象灾害损失等行业相关数据,结合气象数据形成新型的气象风险指数产品。

- 服务及优势 -

气象灾害风险管理

基于精细化数值模式产品和基于AI的预报优化方法,墨迹可以实现最细1km*1km空间网格的更加准确的预报,可以满足农业等地域性较强的领域下,针对任意特定区域的预报结果输出。同时墨迹拥有自主研发的人工智能天气识别算法,可以基于各类的监控摄像大数据和墨迹用户上传的实时照片,自动识别当前正在发生的天气灾害,结合精准的实况预报数据,实现对灾害影响的精准分析,辅助保险业务人员研判气象灾害风险。

气象灾害风险指数保险

利用超过30年的历史气象资料和行业数据进行分析,可以获取不同气象灾害发生的情况以及对不同行业可能造成的影响,结合气象灾害风险发生的概率研发得到的指数型产品,结合准确的气象数据信息,可以实现该险种的精准定损和快速赔付,降低相关业务成本、提升服务效率。

- 应用场景 -

气象灾害风险管理
保险产品推广与赔付
根据精细化的天气信息,结合不同险种相关客户的位置信息,可以实时发现不同承保单位或人员可能受到的气象灾害风险情况,再根据有效的推送渠道,发布精准的服务提醒信息,降低用户可能承担的风险,同时减少保单赔付发生的可能。

- 主要客户案例 -

CUSTOMER CASE

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